為此向醫院提供了工具該工具允許從

的目標是了解數千個可用的醫療出院並從中提取臨床情報。非結構化資料中提取訊息無論是文字圖像視訊音訊還是其他格式。該部門在三年內產生了多份出院文件。這些以自然語言編寫的文件還存在一個困難即每個醫生對相同的。



測試疾病或藥物使用不同的縮寫。這就 墨西哥 電話號碼 需要有一個工具來將這些單字辨識為同義詞。項目效益的為和帶來的好處是從非結構化資訊中提取知識提供智慧建議加速醫學知識的生成並減少變異性。具體來說借助該工具他們能夠識別同義詞和含義上位詞透過標籤管理關鍵字對黑名單或白名單上的某些單字和術語進行分類等。此外該工具還使他們能夠提高對患者和系統有利的決策率並培訓專業人員。專。






業人才的訓練採取了三種大數據的形式描述性大數據使他們能夠評估健康結果識別以前未知的關係連接臨床實踐中產生的所有數據來源並招募患者進行臨床試驗。預測性大數據使他們能夠預測臨床事件。規範性大數據借助它他們能夠根據良好實踐即時做出決策。結。